Para AI Smart Chip K210 Cámara de Consejo para el Desarrollo Mpu6886
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M5Stick-V RISC-V IA cámara
M5Stick-V es un AIOT(AI IO) cámara equipada con Kendryte K210, la integración de la dual-core de 64-bit RISC-V de la CPU y de la red neuronal más avanzada del procesador edge computing system on chip (SoC)
M5stickV de IA cámara de visión de la Máquina capacidades y apoyos visuales múltiples capacidades de reconocimiento (tales como la captura en tiempo real de el tamaño y las coordenadas del objeto detectado • en tiempo real de la adquisición del tipo del objeto detectado), y se puede realizar la convolución de la red neuronal de cálculo bajo la condición de bajo consumo de energía, por lo que M5StickV será una buena solución integrada para la máquina de visión con umbral cero.
El MicroPython entorno de desarrollo es compatible, lo que hace que el código del programa más ágil cuando se utiliza M5stick-V para el desarrollo del proyecto.
Equipado con OmniVision OV7740 sensor de imagen con OmniPixel®de 3 HS tecnología, que proporciona la mejor sensibilidad con poca luz, en comparación con la misma clase, es una opción ideal para la máquina de proyectos de visión.Dual-core de 64-bit RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) CPU/400MHz (Normal) de Doble precisión FPU 8MiB de 64 bits en el chip de memoria SRAM red Neuronal procesador (KPU) / 0.8 Tops Programable IO array (FPIOA) el Doble de hardware de 512 puntos de 16 bits complejo FFT SPI, I2C, UART, I2S, RTC, PWM, temporizador de apoyo AES, SHA256 acelerador de acceso Directo a la memoria del controlador (DMAC) Apoya Micropython Firmware de soporte de cifrado De a bordo de los recursos de hardware: Flash: 16M.TFT: ST7789. 135*240 IPS 1.14 SPI Cámara: OV7740 PCM: MAX98357 de Administración de Energía IC: AXP192 Botón: Frontal y lateral.De litio de la batería: 200mAh.Indicador de luz: LED.Almacenamiento externo: tarjeta TF/Micro SD de Seis ejes, sensor IMU: MPU6886 Interfaz: CONNEXT. 1x M5StickV 1x USB Tipo-C(100cm) el reconocimiento Facial o la detección del Objeto de detección/clasificación Obtener el tamaño y las coordenadas de destino en tiempo real, Obtener los detecta el tipo de destino en tiempo real de la Forma de Reconocimiento de Vídeo/de la Pantalla de Juego de Simulador de
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Origen | China Continental |